• Büyük dil modelleri (LLM) ile uygulama geliştirilmesini kolaylaştıran Berlin merkezli girişim <a fr-original-style="" href="https://www.eu-startups.com/2023/08/berlin-based-deepset-raises-e27-million-to-help-companies-exploit-their-own-data-with-llms/" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s ease 0s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">deepset</a>, Balderton Capital liderliğinde Google Ventures ve Harpoon Ventures'ın katılımıyla gerçekleşen turda 27 milyon avro yatırım aldı. Yatırım miktarı 42 milyon avroya ulaşan deepmind, Snorkel AI'dan Alex Ratner ve Deepmind'dan Mustafa Suleyman'ın da dahil olduğu açık kaynak alanında deneyimli isimlerden de destek sağladı.<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; list-style-position: inside; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Ne yapıyor:&nbsp;deepset, işletmelerin karşılaştığı en büyük zorluklardan biri olan kendi verilerinden daha hızlı, daha kolay ve büyük ölçekte nasıl yararlanılacağı sorununa, LLM'lerden yararlanmalarına yardımcı olarak bir çözüm sunuyor. deepset ile kuruluşlar, uzmanlığa ihtiyaç olmadan kendi LLM platformlarını oluşturmak için doğal dil işlemenin (NLP) gücünden yararlanabiliyor.</li><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Neden önemli: Şimdiye kadar işletmeler, yapılandırılmamış verilerinden bilgi bulmaya çalışırken temel anahtar kelimeleri kullanıyordu. 2015'te işletmelerin dünya genelindeki toplam verinin %30'unu oluşturduğu; bu sayının 2025'e kadar iki katına çıkmasının beklendiği düşünüldüğünde bu, işletmelerin metinsel verileri aramak, özetlemek ve analiz etmekte karşılaştıkları zorluklarının artacağı anlamına geliyor.</li></ul>

deepset ile ilgili hikayeler