Yazan: Sinem Genç, Fütüristler Derneği Proje Yöneticisi, Odyolog, Sağlık YöneticisiGünümüzde teknolojinin hızla ilerlemesi, sağlık sektörünü de derinden etkileyerek dijital dönüşümün kapılarını aralıyor. Bu dönüşüm hem hastaların hem de sağlık profesyonellerinin yaşamlarını önemli ölçüde değiştirecek ve sağlık hizmetlerini temelinden dönüştürecektir. Sağlıkta dijital dönüşümün gelecekteki etkilerini daha ayrıntılı inceleyelim.TeleSağlık ve Uzaktan Sağlık Hizmetleri&nbsp;TeleSağlık, hastaların sağlık hizmetlerini uzaktan almasını sağlayan bir yaklaşımdır. Gelecekte, hasta-uzman etkileşimleri daha etkin hale gelecek. Uzmanlar, hastaları sanal sağlık danışmanlığı, telekonferanslar ve uzaktan izleme teknolojileriyle değerlendirebilecekler. Bu, özellikle kırsal bölgelerde yaşayan insanlar için daha erişilebilir sağlık hizmetleri anlamına geliyor. Özellikle kronik hastaların takibi açısından da sağlayacağı faydalar, önem arz etmekte ve bu noktada hastanın telesağlık sistemi üzerinden hekimi ile görüşerek tedavi süreçlerinin hastaneye gitmeden devamlılığı sağlanacaktır.Bu teknoloji hamilelik döneminde de önemli bir boyuta gelecektir. Sağlık uzmanları, fiziksel etkileşim miktarını azaltmak için kadınların karın bölgesine yerleştirilen kablosuz bir ped ve yeniden kullanılabilir elektrot bantları kullanarak hem annenin hem de bebeğin yaşamsal bulgularını uzaktan izleyebilecekler.&nbsp;Peki Büyük Veri ve Veri Analitiği?Büyük veri, hastaların tıbbi geçmişi, test sonuçları, yaşam tarzı verileri gibi önemli bilgilerin toplandığı bir alandır. Veri analitiği sayesinde bu veriler anlamlı hale getirilir. Gelecekte, hastaların tedavi süreçlerinin daha kişiselleştirilmiş ve etkin hale getirilmesini sağlayacaktır. Örneğin, hastaların genetik yapısı, tıbbi geçmişi, yaşam tarzı verileri gibi bilgilerin büyük veri analizi ile birleştirilerek, hastalıkların erken teşhisi ve tedavi protokollerinin optimize edilmesi mümkün olacak ve tedavi süreçlerini daha etkili hale getirecektir.Büyük Veri analitiği, sağlık eğilimlerini ve salgın hastalıklar gibi halk sağlığını etkileyen faktörleri tahmin etme yeteneği ile de dikkat çeker. Sağlık verileri üzerinde yapılan derinlemesine analizler sayesinde, potansiyel salgınlar daha erken tespit edilecek ve hızlı önlemler alınabilecektir. Aynı zamanda sağlık eğilimleri izlenerek, belirli hastalıkların artış gösterdiği bölgeler ve popülasyonlar belirlenerek kaynaklar daha etkin kullanılabilecektir.&nbsp;Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi: Sağlık Alanında Nasıl Devrim Yaratıyor?&nbsp;Yapay zekâ, tıbbi görüntü analizi, hastalık teşhisi, ilaç geliştirme ve tedavi planlaması gibi birçok alanda etkili oluyor. Bu teknolojiler sayesinde hastaların tedavi süreçleri daha hızlı ve doğru bir şekilde yönetilebilecek. Aynı zamanda, yapay zekâ destekli robotlar, cerrahi operasyonlarda daha hassas ve güvenilir bir şekilde kullanılabilecek.Örneğin; yapay zekâ tıbbi görüntüleri analiz ederek hastalıkların teşhisini desteklemek için kullanılabilecek. Görüntülerden kanser tespiti, lezyon sınıflandırması ve patolojik incelemeler gibi birçok görevi gerçekleştirebilecek. Bu, daha hızlı ve daha doğru tanılar sağlayarak tedavi süreçlerini iyileştirecektir. Özellikle nadir hastalıklar veya kompleks genetik faktörlere bağlı hastalıklar için büyük bir potansiyel taşıyan yeni ilaç adayları daha hızlı tanımlanabilecektir.Yapay zekâ destekli robotlar, cerrahların hareketleri ve kararları üzerinde daha fazla kontrole sahip olmalarına yardımcı olurken, operasyonun riskleri de azaltılmış olacaktır.Yapay zekâ, hastanelerde veri analizi ve yönetimi alanını da önemli derecede etkileyecek potansiyel taşımaktadır. Hastane kayıtları, hasta akışı, kaynak yönetimi ve maliyet analizi gibi konularda verilerin analiziyle daha verimli ve optimize edilmiş süreçler yapay zekâ tarafından planlanabilecek ve yönetilebilecektir.3D (3 Boyutlu) Baskı Teknolojisi: Kişiye Özel Çözümler&nbsp;3D baskı, kişiye özel protezler, implantlar ve medikal cihazların üretilmesinde büyük bir potansiyele sahiptir. Bu teknoloji sayesinde hastaların ihtiyaçlarına özel çözümler üretilebilmektedir. Gelecekte, laboratuvar ortamında insan organlarının ve dokularının 3D baskı teknolojisi kullanılarak üretilmesi sayesinde organ nakli bekleme listeleri azaltılabilecek ve acil organ ihtiyacı karşılanabilecektir.&nbsp;3D baskı, ilaç tabletleri ve kapsülleri gibi dozaj formüllerinin kişiselleştirilmesine olanak tanımaktadır. Bu, hastaların ihtiyaçlarına ve metabolizmalarına uygun ilaç dozlarının üretilmesini sağlayacaktır. Ayrıca tıp öğrencileri ve sağlık profesyonelleri için gerçekçi simülasyon modelleri üretmede kullanılabilmesi sayesinde tıp eğitimi daha etkili ve pratik hale gelecektir.&nbsp;IoT (Nesnelerin İnterneti) ve Giyilebilir TeknolojileriIoT ve giyilebilir teknolojiler, hastaların sağlık verilerini sürekli olarak takip etmelerine ve paylaşmalarına olanak tanır. Özellikle bu konuyu derinlemesine incelemek istiyorum.- Giyilebilir cihazlar ve IoT sensörleri, hastaların kalp atışı, kan basıncı, vücut sıcaklığı, solunum hızı gibi önemli sağlık göstergelerini sürekli olarak izleyebilecek. Bu veriler, hastaların gerçek zamanlı sağlık durumunu takip etmelerine ve sağlık profesyonellerine daha kapsamlı bir resim sunmalarına yardımcı olacak. Bir sağlık sorunu veya risk faktörü algılandığında, hastalar ve sağlık profesyonelleri hızla uyarılacak. Bu sayede, ciddi sağlık sorunlarının önceden tespit edilmesi ve önlenmesi mümkün olacak.- Hastalar, giyilebilir cihazlar aracılığıyla elde edilen verileri uzman sağlık profesyonelleriyle paylaşabilecek. Uzaktan izleme sayesinde uzmanlar, hastaların günlük sağlık aktivitelerini takip edebilecek, sağlık eğilimlerini analiz edebilecek ve gerektiğinde önerilerde bulunabilecek.- IoT cihazları ve giyilebilir teknolojiler, hastaların sağlık konusundaki farkındalığını arttıracaktır ve sağlıklı yaşam tarzı alışkanlıkları geliştirmeleri amacıyla kullanılabilecek. Cihazlar, hastalara sağlık önerileri ve eğitim materyalleri sunarak daha bilinçli sağlık kararları almalarını destekleyecek.Sonuç olarak, gelecekte IoT ve giyilebilir teknolojiler hastaların sağlık yönetiminde daha aktif ve bilinçli bir rol oynamalarını sağlayacak. Bu teknolojiler, hastalıkların erken teşhisini, kişiselleştirilmiş tedavi yaklaşımlarını ve sağlıklı yaşam tarzı alışkanlıklarının geliştirilmesini destekleyerek genel toplum sağlığını olumlu yönde etkileyecektir.<img src="https://images.aposto.com/2023/7/6/1692446598514.png" style="display: block; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px; border-style: none; position: relative; cursor: pointer; padding: 0px 1px; box-sizing: border-box;" width="550" ratio="2.14" fr-original-style="display: block; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px;" fr-original-class="fr-draggable">Genetik ve Kişisel TıpGenetik analizlerin gelişimiyle birlikte, hastaların genetik yapılarına dayalı olarak tedavi yaklaşımları öne çıkacak. Bu, ilaçların ve tedavi planlarının kişiselleştirilmesini mümkün kılacak. Hastaların genetik yatkınlıkları ve reaksiyonları göz önünde bulundurularak, en etkili tedavi seçenekleri belirlenebilecek.Analizler sayesinde hastalıkların genetik temelleri daha iyi anlaşılacak. Bu, hastalıkların erken teşhisini ve hatta hastalığın gelişmeden önce risklerin belirlenmesini sağlayacak. Bu sayede, hastalıkların önlenmesi ve tedavi edilmesi daha etkili bir şekilde gerçekleştirilebilecek. Analizlerle elde edilen bilgiler, hastaların hangi ilaçlara daha iyi yanıt verebileceğini ve hangi ilaçların daha az yan etki yapabileceğini belirlemede de kullanılacaktır. Birçok kişinin tedavisi en doğru şekilde gerçekleşecektir. Aynı zamanda sadece kişisel tıp değil kişi özelinde koruyucu tıp alanında da gelişmeler yaşanacak artık hastalık tedavisine değil hasta olunmamaya odaklı yaklaşım ve çalışmalar yapılacaktır.&nbsp;Geleceğin Devrimi NanorobotlarNanorobotlar, minyatür ölçekteki robotlardır ve insan sağlığı alanında çeşitli yenilikçi uygulamaları mümkün kılar. Bu uygulamalar arasında hastalık teşhisi, erken tanı, hedefe yönelik ilaç taşıma, doku onarımı, nörolojik hastalıkların tedavisi, mikro cerrahi işlemler,&nbsp;enfeksiyon kontrolü, bağışıklık sistemi güçlendirmesi, kişiselleştirilmiş sağlık takibi gibi önemli alanlar bulunur. Bu robotlar, moleküler düzeyde çalışarak vücut içinde gezinme, algılama ve müdahale yeteneklerine sahip olabilirler. Bu şekilde, daha etkili, hassas ve yan etkisiz sağlık çözümleri sunarlar.Nanorobotlar, vücut içinde moleküler düzeyde çalışarak hastalık tespitini ve müdahaleyi gerçekleştirir. Özellikle kanser tespitinde ve tedavisinde büyük bir potansiyele sahiptirler. Kanser hücrelerini tespit ederek hedefe yönelik ilaç taşıma işlevi görebilir, doku onarımı ve cerrahi müdahalelerde de kullanılabilir. Bu nanorobotlar damarlardaki tıkanıkları açmak için veya damar sertleşmesi tedavisinde kullanılabileceklerdir.&nbsp;Nanorobotlar sağlıklı dokuya zarar vermeden hasta hücreleri tamir edebilecek güce sahiptir. İnanılmaz değil mi? İnsan hücrelerine girebilecek kadar küçük boyutlu olan nanorobotlar, kanser ve nörodejenarasyon gibi hastalıkların tespit edilmesinde rol oynuyor. Ayrıca, hastalıklı dokulara erişimi sayesinde biyopsi analizinde ve terapötik işlemlerde de kullanılarak birçok tedavi fırsatı yaratıyor. Sadece bu kadarla da sınırlı değil. Ayrıca, nanorobotlar ilaç taşıma konusunda da etkili olacaklar. İlaçları hassas bölgelere taşıyarak tedavinin etkinliğini arttıracaklar. Enfeksiyon tespiti ve çevresel temizlik gibi alanlarda da kullanılabilecek potansiyele sahipler. Diş sağlığı alanında da etkili olan nanorobotlar, rutin diş temizliği, beyazlatma, aşırı duyarlılık içeren tedavilerde ve ortodonti alanında da yaygın olarak kullanılacak. Sağlığın çok daha farklı alanlarında da nanorobotları göreceğimiz kesin. Özellikle kanser alanında çok büyük teknolojik gelişmeler ve devrim nitelikli gelişmeler yaratacağını söyleyebiliriz. Nanorobotların kullanılmasıyla birlikte kanserde çoklu ilaç dirençliliği, uyuyan kanser hücreleri gibi kanser tedavisini zorlaştıran etmenlerle baş edilebilecektir. Hastaya enjekte edildiklerinde hücreyi tarayıp, hasarlı hücrenin tamirini gerçekleştireceklerdir. Geleneksel tıbbi yöntemler, yerini nanobotlara bırakır mı dersiniz?&nbsp;Dijital Dönüşümün Beraberinde Getirdiği Sorunlar Nelerdir?Dijital dönüşüm, beraberinde etik ve güvenlik sorunlarını da getiriyor. Veri güvenliği, kişisel mahremiyet ve yapay zekâ etiği gibi konular önemlidir. Hastaların verilerinin gizliliğinin korunması ve teknolojilerin etik sınırlarının belirlenmesi önemli olacaktır. Tabii bu konuların üzerinde ekstra durulmalı bu sorunların oluşmamasına yönelik çalışmalar unutulmamalıdır. Her iki yönü de ele alarak, dönüşümün sağlık alanındaki potansiyelini en üst düzeye çıkarabilmek ve toplum sağlığını geliştirebilmek için uygun dengeyi sağlamak önemlidir.Kısacası;Dijital dönüşümün sağlık sektörü üzerindeki geniş kapsamlı etkisi, sadece sağlık hizmetlerini iyileştirmekle kalmayacak, aynı zamanda hastaların yaşam kalitesini arttıracak ve sağlık profesyonellerinin işlerini daha verimli hale getirecektir. Ancak bu dönüşümün başarıyla gerçekleşmesi için tüm paydaşların iş birliği yapması, teknolojinin doğru ve etik şekilde kullanılması, veri güvenliğinin sağlanması ve erişilebilirlik konularına özel önem verilmesi gerekecektir.Gelecekte, sağlık hizmetlerindeki dijital dönüşümün hastaların ve sağlık profesyonellerinin yaşamını nasıl etkileyeceğini görmek heyecan verici bir süreç olacak. Teknolojinin sağladığı bu fırsatları en iyi şekilde değerlendirmek ve sağlık sektörünü daha sürdürülebilir, verimli ve insan odaklı bir hale getirmek, geleceğin sağlık sistemlerinin temel hedefleri arasında olacaktır.Teknolojinin bu muhteşem dönüşümünün bir parçası olacağınız için heyecan duyabilirsiniz. Sağlıkla ve teknolojiyle dolu bir gelecek sizleri bekliyor!<hr fr-original-style="" style="height: 0px; overflow: visible; border-bottom: none; clear: both; user-select: none; break-after: page; box-sizing: border-box;">Sevgili Okuyucularımız,Fütürist Bülten hakkındaki görüş ve yorumlarınızı&nbsp;<a fr-original-style="" href="mailto:bulten@futurizm.org" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s ease 0s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">bulten@futurizm.org</a>'a e-posta atarak bizlere iletebilirsiniz.

Fütürist Bülten

Gelecekte Bizi Neler Bekliyor?

Sağlıkta Dijital Dönüşüm

• Twitter'ın kurucusu ve CEO'su Jack Dorsey, görevini bıraktığını, yerine şirketin CTO'su <a fr-original-style="" href="https://www.linkedin.com/in/parag-agrawal-5a14742a/" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Parag Agrawal'ın</a> geçeceğini duyurdu. Platformun hisseleri erken işlemlerde %9 artarken Dorsey'in CEO'su olduğu ödeme şirketi Square'in de hisseleri arttı.&nbsp;<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; list-style-position: inside; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">"Güvenim sonsuz": Dorsey görevini teslim ettiği Agrawal'a güveninin sonsuz olduğunu belirterek "Son 10 yıldaki çalışmaları dönüşümsel oldu. Onun yeteneği, kalbi ve ruhu için derinden minnettarım. Onun liderlik etme zamanı.”&nbsp;dedi.&nbsp;</li><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">İlk istifa çağrısı:&nbsp;Geçtiğimiz yıl şirkette hisse sahibi Elliott firması, "Twitter CEO'sunun tek işe odaklanmasının daha faydalı olacağını" söylemiş, Dorsey'e istifa çağrısında bulunmuştu.</li><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Yeni CEO: Şirkette 10 yılını geçiren Agrawal'ın son olarak baş teknoloji müdürü olarak görev yaptığı biliniyor. Agrawal ayrıca, Twitter'ın Teknik Strateji, Makine Öğrenimi, Yapay Zeka, Tüketici, Gelir ve Bilim ekiplerinden sorumluydu.</li></ul><a data-type="embed" fr-original-style="" href="https://twitter.com/jack/status/1465347002426867720?s=20" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank"><img src="https://embed.apos.to/assets/2021/10/2021-11-30T09:52:40.383Z.png" style="display: block; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px; border-style: none; position: relative; cursor: pointer; padding: 0px 1px; box-sizing: border-box;" fr-original-style="display: block; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px;" fr-original-class="fr-draggable"></a>

Quando

• Makine Öğrenimi Eğitim Stratejimizi Belirleyebilir mi? Sınıftaki arka sıra tayfa, kötü haber geliyor. Hoca takıyordu biliyoruz, bir de yapay zekâ çıktı. Tübingen Üniversitesi, Leibniz Enstitüsü ve Colorado Boulder Üniversitesi araştırmacıları tarafından geliştirilen derin sinir ağı tabanlı bir model, makine öğreniminden yararlanarak sınıf ortamına ait görüntülerinden öğrenci katılımını <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTYwMWYwNzA1MzcxNTc2MDAwNjk5MWZkNSZ1c2VyPTVmZmYyNjkzNTY4NjBmMDAwOGZiZTM0YyZhdXRob3I9bnVsbCZ1cmw9aHR0cHMlMjUzQSUyNTJGJTI1MkZ3d3cuZ2VsZWNla2J1cmFkYS5uZXQlMjUyRm1ha2luZS1vZ3JlbmltaS1lZ2l0aW0tc3RyYXRlamluaXppLWJlbGlybGV5ZWJpbGlyLW1pJTI1MkYlMjUzRnV0bV9zb3VyY2UlMjUzRGdlbGVjZWdlLWRvbnVzJTI1MjZhbXAlMjUzQnV0bV9tZWRpdW0lMjUzRGFwb3N0byUyNTI2YW1wJTI1M0J1dG1fY2FtcGFpZ24lMjUzRGFpLWVnaXRpbSUyNTI2YW1wJTI1M0J1dG1fY29udGVudCUyNTNEYWktZWdpdGltLTA3LXN1YmF0"">analiz ediyor.</a> Bunu atlatmak için fikirler gelmeye başladı mı? Yok yani meraktan soruyoruz. &nbsp;

Makine Öğrenimi ile ilgili hikayeler